தரவு அறிவியலில் உங்கள் முதல் வேலையை எவ்வாறு பெறுவது?

தரவு விஞ்ஞானி அல்லது தரவு ஆய்வாளராக ஒருவர் தனது முதல் நுழைவு நிலை வேலையை எவ்வாறு பெற முடியும்? தரவு அறிவியல் மன்றங்களில் நீங்கள் உருட்டினால், இந்த தலைப்பைச் சுற்றி பல கேள்விகளைக் காண்பீர்கள். எனது தரவு அறிவியல் வலைப்பதிவின் (data36.com) வாசகர்கள் அவ்வப்போது என்னிடம் கேட்கிறார்கள். இது முற்றிலும் செல்லுபடியாகும் பிரச்சினை என்று நான் உங்களுக்கு சொல்ல முடியும்!

அனைத்து முக்கிய கேள்விகளுக்கும் எனது பதில்களைச் சுருக்கமாகக் கூற முடிவு செய்துள்ளேன்!

புதியது! தரவு அறிவியலுடன் தொடங்க உங்களுக்கு உதவ ஒரு விரிவான (இலவச) ஆன்லைன் வீடியோ பாடத்திட்டத்தை உருவாக்கியுள்ளேன். மேலும் தகவலுக்கு இங்கே கிளிக் செய்க: தரவு விஞ்ஞானியாக மாறுவது எப்படி.

இங்கே பதிவுசெய்க (இலவசமாக): https://data36.com/how-to-become-a-data-scientist/

# 1: மிக முக்கியமான தரவு விஞ்ஞானி திறன்கள் மற்றும் கருவிகள் யாவை? அவற்றை எவ்வாறு பெறுவது?

நல்ல செய்தி - கெட்ட செய்தி.

மோசமான ஒன்றிலிருந்து தொடங்குவேன். 90% நிகழ்வுகளில், பல்கலைக்கழகங்களில் அவர்கள் உங்களுக்குக் கற்பிக்கும் திறன்கள் நிஜ வாழ்க்கை தரவு அறிவியல் திட்டங்களில் உண்மையில் பயனுள்ளதாக இல்லை. நான் பலமுறை எழுதியுள்ளபடி, உண்மையான திட்டங்களில் இந்த 4 தரவு குறியீட்டு திறன்கள் தேவை:

  • பாஷ் / கட்டளை வரி
  • பைதான்
  • SQL
  • ஆர்
  • (மற்றும் சில நேரங்களில் ஜாவா)
மூல: KDnuggets

எந்த 2 அல்லது 3 உங்களுக்கு மிகவும் உதவியாக இருக்கும் என்பது உண்மையில் நிறுவனத்தைப் பொறுத்தது… ஆனால் நீங்கள் ஒன்றைக் கற்றுக்கொண்டால், இன்னொன்றைக் கற்றுக்கொள்வது மிகவும் எளிதாக இருக்கும்.

எனவே முதல் பெரிய கேள்வி: இந்த கருவிகளை எவ்வாறு பெறுவது? இங்கே ஒரு நல்ல செய்தி வருகிறது! இந்த கருவிகள் அனைத்தும் இலவசம்! அவர்களுக்காக ஒரு பைசா கூட செலுத்தாமல் அவற்றை பதிவிறக்கம் செய்து நிறுவலாம், பயன்படுத்தலாம். நீங்கள் பயிற்சி செய்யலாம், தரவு பொழுதுபோக்கு திட்டம் அல்லது எதையும் உருவாக்கலாம்!

உங்கள் கணினியில் இந்த கருவிகளை எவ்வாறு நிறுவுவது என்பது குறித்து சமீபத்தில் ஒரு படிப்படியான கட்டுரையை எழுதினேன். அதை இங்கே பாருங்கள்.

# 2: கற்றுக்கொள்வது எப்படி?

தரவு அறிவியலை எளிதாகவும் செலவு திறமையாகவும் கற்றுக்கொள்ள 2 முக்கிய வழிகள் உள்ளன.

1 வது: புத்தகங்கள்.

பழைய பள்ளி, ஆனால் இன்னும் ஒரு நல்ல கற்றல் வழி. புத்தகங்களிலிருந்து நீங்கள் ஆன்லைன் தரவு பகுப்பாய்வு, புள்ளிவிவரங்கள், தரவு குறியீட்டு முறை போன்றவற்றைப் பற்றி மிகவும் கவனம் செலுத்தலாம், மிக விரிவான அறிவைப் பெறலாம்… எனது முந்தைய கட்டுரையில் நான் பரிந்துரைக்கும் 7 புத்தகங்களை இங்கே சிறப்பித்தேன்.

நான் பரிந்துரைக்கும் முதல் 7 தரவு புத்தகங்கள்

2 வது: ஆன்லைன் வெபினார்கள் மற்றும் வீடியோ படிப்புகள்.

தரவு அறிவியல் ஆன்லைன் படிப்புகள் நியாயமான விலைகளுடன் ($ 10- $ 500) வருகின்றன, மேலும் அவை தரவு குறியீட்டு முறை முதல் வணிக நுண்ணறிவு வரை பல்வேறு தலைப்புகளை உள்ளடக்குகின்றன. ஆரம்பத்தில் நீங்கள் இதற்கு பணம் செலவழிக்க விரும்பவில்லை என்றால், இந்த இடுகையில் இலவச படிப்புகள் மற்றும் கற்றல் பொருட்களை பட்டியலிட்டுள்ளேன்.

. .)

# 3: எவ்வாறு பயிற்சி செய்வது, நிஜ வாழ்க்கை அனுபவத்தை எவ்வாறு பெறுவது

இது ஒரு தந்திரமான விஷயம், இல்லையா? ஒவ்வொரு நிறுவனமும் குறைந்த பட்சம் நிஜ வாழ்க்கை அனுபவமுள்ளவர்களைக் கொண்டிருக்க விரும்புகிறது… ஆனால் உங்கள் முதல் வேலையைப் பெற உங்களுக்கு உண்மையான வாழ்க்கை அனுபவம் தேவைப்பட்டால், நிஜ வாழ்க்கை அனுபவத்தை எவ்வாறு பெறுவீர்கள்? கிளாசிக் கேட்ச் -22. மற்றும் பதில்: செல்லப்பிராணி திட்டங்கள்.

“செல்லப்பிராணி திட்டம்” என்பது நீங்கள் உற்சாகப்படுத்தும் தரவு திட்ட யோசனையுடன் வருவதாகும். நீங்கள் அதை உருவாக்க ஆரம்பிக்கிறீர்கள். நீங்கள் இதைப் பற்றி ஒரு சிறிய தொடக்கமாக சிந்திக்கலாம், ஆனால் திட்டத்தின் தரவு அறிவியல் பகுதியில் நீங்கள் தொடர்ந்து கவனம் செலுத்துகிறீர்கள் என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள், மேலும் வணிக பகுதியை நீங்கள் புறக்கணிக்கலாம். உங்களுக்கு சில யோசனைகளை வழங்க, கடந்த சில ஆண்டுகளில் எனது சில செல்லப்பிராணி திட்டங்கள் இங்கே:

  • நான் ஒரு ரியல் எஸ்டேட் வலைத்தளத்தை கண்காணிக்கும் ஒரு ஸ்கிரிப்டை உருவாக்கி, உண்மையான நேரத்தில் சிறந்த ஒப்பந்தங்களை எனக்கு மின்னஞ்சல் செய்தேன் - எனவே இந்த ஒப்பந்தங்களை அனைவருக்கும் முன்பாக நான் பெற முடியும்.
  • ஏபிசி, பிபிசி மற்றும் சிஎன்என் ஆகிய அனைத்து கட்டுரைகளையும் இழுக்கும் ஒரு ஸ்கிரிப்டை நான் உருவாக்கினேன், மேலும் பயன்படுத்தப்பட்ட சொற்களின் அடிப்படையில், 3 வெவ்வேறு செய்தி இணையதளங்களில் அதே தலைப்பைப் பற்றிய கட்டுரைகளை இணைத்தேன்.
  • பைத்தானில் ஒரு சுய கற்றல் சாட்போட்டை உருவாக்கினேன். (இது மிகவும் புத்திசாலி அல்ல - நான் இன்னும் பயிற்சி பெறவில்லை என்பதால்.)

படைப்பு இருக்கும்! தரவு அறிவியல் தொடர்பான செல்லப்பிராணி திட்டத்தை நீங்களே கண்டுபிடித்து குறியீட்டு முறையைத் தொடங்குங்கள்! குறியீட்டு சிக்கலுடன் நீங்கள் சுவரைத் தாக்கினால் - அது எளிதாக நிகழலாம், நீங்கள் ஒரு புதிய தரவு மொழியைக் கற்றுக்கொள்ளத் தொடங்கும் போது - google மற்றும் / அல்லது stackoverflow ஐப் பயன்படுத்தவும். என்னுடைய ஒரு குறுகிய எடுத்துக்காட்டு - ஸ்டேக்ஓவர் ஓட்டம் எவ்வளவு பயனுள்ளதாக இருக்கும்:

இடது பக்கம்: எனது கேள்வி - வலது பக்கம்: பதில் (7 நிமிடங்களில்)

நேர முத்திரையை கவனியுங்கள்! நான் ஒரு வகையான சிக்கலான கேள்வியை அனுப்பியுள்ளேன், மேலும் 7 நிமிடங்களில் பதிலைத் திரும்பப் பெற்றேன். நான் செய்ய வேண்டிய ஒரே விஷயம், குறியீட்டை எனது தயாரிப்பு குறியீடு மற்றும் ஏற்றம் ஆகியவற்றில் நகலெடுத்து ஒட்டவும், அது வேலை செய்தது!

(குறிப்பு: தரவு அறிவியல் தொடர்பான கேள்விகளுக்கான மற்றொரு சிறந்த மன்றம் கிராஸ் வேலிடேட்.)

+1 பரிந்துரை:

இது கொஞ்சம் கடினமாக இருந்தாலும், ஒரு வழிகாட்டியைப் பெற முயற்சிக்கவும். நீங்கள் போதுமான அதிர்ஷ்டசாலி என்றால், ஒரு நல்ல நிறுவனத்தில் டேட்டா சயின்டிஸ்ட் பாத்திரத்தில் பணிபுரியும் ஒருவரைக் கண்டுபிடிப்பீர்கள், வாரந்தோறும் அல்லது வாரந்தோறும் 1 மணிநேரம் உங்களுடன் செலவழித்து விஷயங்களைப் பற்றி விவாதிக்கலாம் அல்லது கற்பிக்கலாம்.

# 4: உங்கள் முதல் வேலை விண்ணப்பத்தை எங்கு, எப்படி அனுப்புகிறீர்கள்?

நீங்கள் ஒரு வழிகாட்டியைக் கண்டுபிடிக்க முடியவில்லை எனில், உங்கள் முதல் நிறுவனத்தை உங்கள் முதல் நிறுவனத்தில் காணலாம். இது உங்கள் முதல் தரவு அறிவியல் தொடர்பான வேலையாக இருக்கும், எனவே பெரிய பணத்திலோ அல்லது ஒரு சூப்பர்-ஃபேன்ஸி தொடக்க சூழ்நிலையிலோ கவனம் செலுத்த வேண்டாம் என்று நான் பரிந்துரைக்கிறேன். நீங்கள் கற்றுக் கொள்ளவும் மேம்படுத்தவும் கூடிய சூழலைக் கண்டுபிடிப்பதில் கவனம் செலுத்துங்கள்.

ஒரு பன்னாட்டு நிறுவனத்தில் உங்கள் முதல் தரவு அறிவியல் வேலையை எடுத்துக்கொள்வது இந்த யோசனையுடன் ஒத்துப்போகாமல் போகலாம், ஏனென்றால் அங்குள்ளவர்கள் பொதுவாக தங்கள் விஷயங்களில் மிகவும் பிஸியாக இருப்பதால், உங்களை மேம்படுத்துவதற்கு அவர்களுக்கு நேரம் அல்லது / மற்றும் உந்துதல் இருக்காது (நிச்சயமாக, எப்போதும் உள்ளன விதிவிலக்குகள்).

அணியின் முதல் தரவு நபராக ஒரு சிறிய தொடக்கத்தில் தொடங்குவது உங்கள் விஷயத்திலும் நல்ல யோசனையல்ல, ஏனென்றால் இந்த நிறுவனங்களிடமிருந்து கற்றுக்கொள்ள மூத்த தரவு தோழர்கள் இல்லை.

50-500 அளவிலான நிறுவனங்களில் கவனம் செலுத்த நான் உங்களுக்கு அறிவுறுத்துகிறேன். அதுவே தங்க சராசரி. மூத்த தரவு விஞ்ஞானிகள் கப்பலில் உள்ளனர், ஆனால் அவர்கள் உங்களுக்கு உதவவும் கற்பிக்கவும் மிகவும் பிஸியாக இல்லை.

சரி, நீங்கள் சில நல்ல நிறுவனங்களைக் கண்டுபிடித்தீர்கள்… விண்ணப்பிப்பது எப்படி? உங்கள் சி.வி.க்கான சில கொள்கைகள்: உங்கள் திறமைகளையும் திட்டங்களையும் முன்னிலைப்படுத்துங்கள், உங்கள் அனுபவத்தை அல்ல (இன்னும் காகிதத்தில் வைக்க உங்களுக்கு பல ஆண்டுகள் இல்லை என்பதால்). நீங்கள் பயன்படுத்தும் தொடர்புடைய குறியீட்டு மொழிகளை (SQL மற்றும் பைதான்) பட்டியலிடுங்கள், மேலும் உங்களுடன் தொடர்புடைய சில கிதுப் களஞ்சியங்களை இணைக்கவும், எனவே நீங்கள் அந்த மொழியை உண்மையில் பயன்படுத்தியிருப்பதைக் காட்டலாம்.

மேலும், பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில், நிறுவனங்கள் கவர் கடிதத்தைக் கேட்கின்றன. நிச்சயமாக, உங்கள் உற்சாகத்தை வெளிப்படுத்த இது ஒரு நல்ல வாய்ப்பு, ஆனால் நீங்கள் பணியமர்த்தப்பட்டால் உங்கள் முதல் சில வாரங்களில் நீங்கள் என்ன செய்வீர்கள் என்பது போன்ற சில நடைமுறை விவரங்களையும் நீங்கள் சேர்க்கலாம். (எ.கா. “உங்கள் பதிவு ஓட்டத்தைப் பார்க்கும்போது, ​​____ வலைப்பக்கம் ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது என்று நான் நினைக்கிறேன். எனது முதல் சில வாரங்களில், இந்த கருதுகோளை நிரூபிக்கவும் அதை இன்னும் ஆழமாக புரிந்து கொள்ளவும் ___, ___ மற்றும் ___ (குறிப்பிட்ட பகுப்பாய்வுகள்) செய்வேன். இது _____ ஐ மேம்படுத்தவும் இறுதியில் _____ KPI களைத் தள்ளவும் நிறுவனத்திற்கு உதவக்கூடும். ”)

இது உங்களுக்கு ஒரு வேலை நேர்காணலைத் தரும் என்று நம்புகிறோம், அங்கு உங்கள் செல்லப்பிராணி திட்டங்கள், உங்கள் கவர் கடிதம் பரிந்துரைகள் பற்றி கொஞ்சம் அரட்டை அடிக்கலாம், ஆனால் இது பெரும்பாலும் ஆளுமை பொருத்தம்-சோதனை மற்றும் அநேகமாக சில அடிப்படை திறன்-சோதனை பற்றியதாக இருக்கும். நீங்கள் போதுமான அளவு பயிற்சி செய்திருந்தால், இதை நீங்கள் கடந்து செல்வீர்கள்… ஆனால் நீங்கள் ஒரு பதட்டமானவராக இருந்தால், மேலும் பயிற்சி செய்ய விரும்பினால், அதை hackerrank.com இல் செய்யலாம்.

முடிவுரை

சரி, அவ்வளவுதான். இது எழுதப்படும்போது எளிதாகத் தெரியும் என்று எனக்குத் தெரியும், ஆனால் நீங்கள் ஒரு தரவு விஞ்ஞானியாக இருக்க வேண்டும் என்பதில் உறுதியாக இருந்தால், அதைச் செய்வதற்கு எந்த பிரச்சனையும் இருக்காது! அதனுடன் நல்ல அதிர்ஷ்டம்!

நீங்கள் முயற்சிக்க விரும்பினால், ஒரு உண்மையான வாழ்க்கைக்கு தொடக்கத்தில் ஜூனியர் தரவு விஞ்ஞானியாக இருப்பது போன்றது என்னவென்றால், எனது 6 வார ஆன்லைன் தரவு அறிவியல் பாடத்திட்டத்தைப் பாருங்கள்: ஜூனியர் தரவு விஞ்ஞானியின் முதல் மாதம்!

நீங்கள் தரவு அறிவியலைப் பற்றி மேலும் அறிய விரும்பினால், எனது வலைப்பதிவை (data36.com) சரிபார்த்து / அல்லது எனது செய்திமடலுக்கு குழுசேரவும்! எனது புதிய குறியீட்டு பயிற்சித் தொடரைத் தவறவிடாதீர்கள்: தரவு பகுப்பாய்விற்கான SQL!

வாசித்ததற்கு நன்றி!

கட்டுரையை ரசித்தீர்களா? கீழேயுள்ள ஐக் கிளிக் செய்வதன் மூலம் எனக்குத் தெரியப்படுத்துங்கள். மற்றவர்களுக்கும் கதையைப் பார்க்க இது உதவுகிறது!

Data36.com ட்விட்டரின் டோமி மாஸ்டர் ஆசிரியர்: @ data36_com