50 ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு, விசைப்பலகைக்கு விடைபெற இது நேரமா?

மனித-கணினி இடைமுகங்களின் கண்ணோட்டம். தொடுதிரை மற்றும் குரல் அங்கீகாரத்திற்குப் பிறகு என்ன வருகிறது?

ஒரு ஆப்பிள் வாட்ச், மிகவும் சக்திவாய்ந்த கணினி என்று கூட கருதப்படாததால், ஒவ்வொரு நொடியும் ஜிகாபைட் தரவை செயலாக்க முடியும். எங்கள் மூளைகளில் பல்லாயிரக்கணக்கான நியூரான்கள் மற்றும் ஒரு குவாட்ரில்லியன் இணைப்புகள் உள்ளன, மேலும் மனித மூளை ஒவ்வொரு நொடியும் ஒரு பெரிய அளவிலான தரவை செயலாக்குகிறது, அதை நாம் மதிப்பிடக்கூட முடியாது. ஆயினும்கூட, தாழ்மையான விசைப்பலகை மற்றும் சுட்டி, இன்றுவரை சக்திவாய்ந்த மனித மூளைக்கும் 0 கள் மற்றும் 1 களின் அதிநவீன உலகத்திற்கும் இடையிலான வேகமான பாலமாகும்.

அப்பல்லோவை நிலவில் தரையிறக்கிய கணினியை விட ஆப்பிள் வாட்ச் 250 மடங்கு சக்தி வாய்ந்தது. கணினிகள் முழு கட்டிடத்தையும் ஆக்கிரமிப்பதில் இருந்து வெறும் நானோமீட்டர்கள் வரை உருவாகியிருந்தாலும், விசைப்பலகைகள் இன்னும் நம்பகமான மற்றும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் மனித-கணினி இடைமுகமாகவே இருக்கின்றன.

கணினி விசைப்பலகை கண்டுபிடிப்பு 50 ஆண்டுகளுக்கு மேலாகும். பொது டொமைன்.“அவள்” திரைப்படத்தில் ஒரு நபர் தனது குரல் உதவியாளரை காதலிக்கிறார்.

விசைப்பலகை மற்றும் மவுஸுக்கு அப்பால் நகருமா?

கணினிகள் வெவ்வேறு பொருள்களில் உட்பொதிக்கப்பட்டு வருகின்றன, நம்மைச் சுற்றியுள்ள ஒவ்வொரு பொருளுக்கும் ஒரு விசைப்பலகை மற்றும் சுட்டியை இணைக்க முடியாது என்பதால், பிற இடைமுகங்களைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டும். ஸ்மார்ட் பொருள்களுடன் தொடர்புகொள்வதற்கான தற்போதைய தீர்வு, அக்கா ஐஓடி, குரல் அங்கீகாரத்தின் மூலம், இது பொது பயன்பாடு போன்ற வரம்புகளைக் கொண்டுள்ளது. இந்த நேரத்தில் ஆராய்ச்சியாளர்களும் நிறுவனங்களும் செயல்பட்டு வரும் முறைகளைப் பார்ப்போம்.

தொடவும்

மல்டி-டச் தொழில்நுட்பம் மற்றும் மல்டி-டச் சைகைகள் (கிள்ளுதல் போன்றவை) ஆகியவற்றின் முன்னேற்றங்கள் தொடுதிரையை பிடித்த இடைமுகமாக ஆக்கியுள்ளன. உங்கள் தொடுதல் எவ்வளவு உறுதியானது, உங்கள் விரலின் எந்தப் பகுதியைத் தொடுகிறது, யாருடைய விரலைத் தொடுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வதிலிருந்து, ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் தொடக்க நிறுவனங்கள் சிறந்த தொடு அனுபவத்தில் செயல்படுகின்றன.

ஐபோனின் 3D டச் சக்தியைக் கண்டறிகிறது. மூல ஜிஃபி.

குரல்

70 களில் இந்த பகுதியில் தர்பா நிதியளித்த ஆராய்ச்சி! ஆனால் சமீபத்தில் வரை குரல் பயனுள்ளதாக இல்லை. ஆழ்ந்த கற்றலுக்கு நன்றி, இப்போது குரல் அங்கீகாரத்தில் எங்களுக்கு நன்றாக கிடைத்துள்ளது. இந்த நேரத்தில் குரலுடனான மிகப்பெரிய சவால் படியெடுத்தல் அல்ல, மாறாக சூழலை அடிப்படையாகக் கொண்ட பொருளை உணர்ந்து கொள்வது.

கண்

கண் கண்காணிப்பில், நாம் ஒரு பார்வை (ஒருவர் எங்கு பார்க்கிறாரோ) அல்லது தலையுடன் தொடர்புடைய கண்ணின் இயக்கத்தை அளவிடுகிறோம். கேமராக்கள் மற்றும் சென்சார்களின் விலையைக் குறைப்பதோடு, மெய்நிகர் ரியாலிட்டி கண்ணாடியின் பிரபலமும் அதிகரித்து வருவதால், ஒரு இடைமுகமாக கண் கண்காணிப்பு பயனுள்ளதாகிறது.

2015 ஆம் ஆண்டில் ஐபிஓ வைத்திருந்த டோபி, நுகர்வோர் மின்னணு உற்பத்தியாளர்களுடன் இணைந்து அவர்களின் கண் கண்காணிப்பு தொழில்நுட்பத்தை உட்பொதிக்கிறது. பட ஆதாரம்: பிளிக்கர்.

சைகை

சைகை கட்டுப்பாடு என்பது என் இதயத்திற்கு மிக நெருக்கமான மனித-கணினி இடைமுகமாகும். பல்வேறு சைகை கட்டுப்பாட்டு முறைகள் குறித்து நான் தனிப்பட்ட முறையில் அறிவியல் ஆராய்ச்சி செய்துள்ளேன். சைகை கண்டறிதலுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் சில தொழில்நுட்பங்கள்:

நிலைமாற்ற அளவீட்டு அலகு (IMU)

சைகைகளைக் கண்டறிய முடுக்கமானி, கைரோஸ்கோப் மற்றும் திசைகாட்டி (அனைத்தும் அல்லது சில) தரவுகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. மறுசீரமைப்பின் தேவை மற்றும் குறைந்த துல்லியம் ஆகியவை இந்த முறையின் சில சிக்கல்கள்.

அகச்சிவப்பு + கேமரா (ஆழ சென்சார்)

நாம் பார்த்த பெரும்பாலான குளிர் சைகை கண்டறிதல் அமைப்புகள் உயர்தர கேமரா மற்றும் அகச்சிவப்பு வெளிச்சம் மற்றும் அகச்சிவப்பு கேமரா ஆகியவற்றின் கலவையைப் பயன்படுத்துகின்றன. அடிப்படையில் இது எவ்வாறு இயங்குகிறது என்பது காட்சியில் ஆயிரக்கணக்கான சிறிய புள்ளிகளை உருவாக்குகிறது, மேலும் ஒரு பொருள் எவ்வளவு தூரம் என்பதை அடிப்படையாகக் கொண்டு, விலகல் வேறுபட்டது (ToF போன்ற வெவ்வேறு முறைகள் உள்ளன, நான் செல்லமாட்டேன்). கினெக்ட், இன்டெல்லின் ரியல்சென்ஸ், லீப் மோஷன், கூகிளின் டேங்கோ அனைத்தும் இந்த தொழில்நுட்பத்தின் சில மாறுபாடுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன.

லீப் மோஷன் என்பது சைகை கட்டுப்பாட்டுக்கான நுகர்வோர் சாதனமாகும்.ஃபேஸ்ஐடிக்கான ஐபோன் எக்ஸின் முன் கேமராவில் இதையெல்லாம் உட்பொதித்து ஆப்பிள் இந்த ஒரு படி மேலே சென்றுள்ளது.

மின்காந்த புலம்

இந்த முறையில், பயனரின் விரல் அல்லது உடல் ஒரு மின்காந்த புலத்தை சிதைக்கும் ஒரு கடத்தும் பொருளாக செயல்படுகிறது, இது ஒரு பொருளில் டிரான்ஸ்மிட்டர் மற்றும் ரிசீவர் ஆண்டெனாக்களை வைப்பதன் மூலம் உற்பத்தி செய்யப்படுகிறது.

ரேடார்கள்

விமானங்கள் முதல் கப்பல்கள் மற்றும் கார்கள் வரை பொருட்களைக் கண்காணிக்க ராடார்கள் நீண்ட காலமாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. கூகிளின் மேம்பட்ட தொழில்நுட்பம் மற்றும் திட்டங்கள் (ஏடிஏபி) குழு ரேடாரை 8 மிமீ மூலம் 10 மிமீ மைக்ரோசிப் மூலம் சுருக்கி ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வேலையைச் செய்துள்ளது. இந்த பொதுவான சைகை கட்டுப்பாட்டு சிப்செட்டை ஸ்மார்ட்வாட்ச்கள், டிவிக்கள் மற்றும் சைகை கண்காணிப்புக்கான பிற பொருள்களில் உட்பொதிக்கலாம்.

கூகிள் ATAP இன் திட்ட சோலி. ஆதாரம்: சோலியின் வலைத்தளம்.தல்மிக் ஆய்வகங்களிலிருந்து தசை இயந்திர இடைமுகம். ஆதாரம்: தல்மிக் வீடியோ.

பயோசிக்னல்கள்

நீங்கள் இன்னும் வாவ் செய்யப்படவில்லை என்றால், அதை மேலும் எடுத்துக்கொள்வோம். மேலே குறிப்பிடப்பட்ட அனைத்து முறைகளும், எங்கள் கை சைகைகளின் ஒரு தயாரிப்பு அளவீடு மற்றும் கண்டறிதல்.

நமது தசைகளில் உள்ள நரம்புகளிலிருந்து நேரடியாக வரும் சிக்னல்களை செயலாக்குவதன் மூலம், நாம் ஒரு படி நோக்கத்தை நெருங்க முடியும்.

உங்கள் பைசெப்ஸ் / ட்ரைசெப்ஸ் அல்லது முன்கையின் மேல் தோலில் சென்சார்களை வைப்பதன் மூலம் பெறப்பட்ட மேற்பரப்பு ஈ.எம்.ஜி (எஸ்.இ.எம்.ஜி) வெவ்வேறு தசை மோட்டார் அலகுகளிலிருந்து ஒரு சமிக்ஞையைப் பெறுகிறது. SEMG மிகவும் சத்தமாக இருக்கும் சமிக்ஞை என்றாலும், பல சைகைகளைக் கண்டறிய முடியும்.

SEMG ஐ அடிப்படையாகக் கொண்ட நுகர்வோர் சாதனத்தை உருவாக்கிய முதல் நிறுவனங்களில் தால்மிக் லேப்ஸின் மியோ ஒன்றாகும். மூல இம்குர்.

வெறுமனே, நீங்கள் மணிக்கட்டில் சென்சார்களை அணிய விரும்புவீர்கள். மணிக்கட்டில் உள்ள தசைகள் எவ்வளவு ஆழமானவை, எனவே சைகை கண்டறிதலுக்கு துல்லியமாக பயன்படுத்தக்கூடிய சமிக்ஞையைப் பெறுவது கடினம்.

சி.டி.ஆர்.எல் லேப்ஸ் என்று அழைக்கப்படும் ஒரு புதிய நிறுவனம், மணிக்கட்டு எஸ்.இ.எம்.ஜி சிக்னல்களில் இருந்து சைகை கட்டுப்பாட்டை செய்கிறது. சி.டி.ஆர்.எல் லேப்ஸின் சாதனம் எஸ்.இ.எம்.ஜி சிக்னலை அளவிடுகிறது, மேலும் இந்த இயக்கத்தின் பின்னால் மூளையில் இருந்து வரும் நியூரல் டிரைவைக் கண்டறிந்து வருகிறது. இது மூளைக்கு ஒரு படி நெருக்கமானது. அவர்களின் தொழில்நுட்பத்தால், உங்கள் கைகளை உங்கள் பைகளில் வைத்து உங்கள் தொலைபேசியில் தட்டச்சு செய்ய முடியும்.

மூளை-கணினி இடைமுகம்

கடந்த ஆண்டில், நிறைய நடந்தது. நரம்பியல் இடைமுகங்களுக்கு நிதியளிக்க தர்பா M 65 மில்லியனை செலவிடுகிறது. எலோன் மஸ்க் நியூரலிங்கிற்காக M 27 மில்லியனை திரட்டியுள்ளார், கர்னலுக்கு அதன் நிறுவனர் பிரையன் ஜான்சனிடமிருந்து M 100M நிதி கிடைத்துள்ளது, மேலும் பேஸ்புக் ஒரு மூளை கணினி இடைமுகத்தில் வேலை செய்கிறது. BCI களில் இரண்டு தனித்துவமான வகைகள் உள்ளன:

ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத பி.சி.ஐ.

எலெக்ட்ரோஎன்செபலோகிராபி (இ.இ.ஜி) உச்சந்தலையில் தோலில் இருந்து ஒரு சமிக்ஞையைப் பெறுகிறது.

இது ஒரு கால்பந்து மைதானத்திற்கு மேலே மைக்ரோஃபோனை வைப்பது போன்றது. ஒவ்வொரு நபரும் எதைப் பற்றி பேசுகிறார்கள் என்பது உங்களுக்குத் தெரியாது, ஆனால் ஒரு கோல் அடித்ததா என்பதை நீங்கள் புரிந்து கொள்ள முடியும் (உரத்த சியர்ஸ் மற்றும் கைதட்டல்களிலிருந்து!).

EEG அடிப்படையிலான இடைமுகங்கள் உண்மையில் உங்கள் மனதைப் படிக்கவில்லை. எடுத்துக்காட்டாக, பி.சி.ஐ முன்னுதாரணம் பி 300 ஸ்பெல்லர் ஆகும். “R” என்ற எழுத்தை தட்டச்சு செய்ய விரும்புகிறீர்கள்; கணினி தோராயமாக வெவ்வேறு எழுத்துக்களைக் காட்டுகிறது; திரையில் “ஆர்” ஐப் பார்த்தவுடன், உங்கள் மூளை ஆச்சரியப்பட்டு ஒரு சிறப்பு சமிக்ஞையை வெளியிடுகிறது. இது புத்திசாலி, ஆனால் நான் இந்த "மனம் வாசிப்பு" என்று அழைக்க மாட்டேன், ஏனென்றால் "ஆர்" பற்றி சிந்திப்பதை எங்களால் கண்டுபிடிக்க முடியவில்லை, மாறாக வேலை செய்யும் ஒரு மந்திர தந்திரத்தை கண்டுபிடித்தோம்.

எமோடிவ், நியூரோஸ்கி, நியூரபிள் மற்றும் இன்னும் சில நிறுவனங்கள் நுகர்வோர் தர EEG ஹெட்செட்களை உருவாக்கியுள்ளன. பேஸ்புக்கின் பில்டிங் 8 மூளை தட்டச்சு குறித்த ஒரு திட்டத்தை அறிவித்தது, இது செயல்பாட்டுக்கு அருகிலுள்ள அகச்சிவப்பு ஸ்பெக்ட்ரோஸ்கோபி (எஃப்.என்.ஐ.ஆர்.எஸ்) எனப்படும் மற்றொரு மூளை உணர்திறன் நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, இது நிமிடத்திற்கு 100 சொற்களை எட்டுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

நரம்பு. ஆதாரம்: நரம்பியல் வலைத்தளம்

ஆக்கிரமிப்பு பி.சி.ஐ.

இது இறுதி மனித-கம்ப்யூட்டர் இடைமுகம் மற்றும் மூளைக்குள் மின்முனைகளை வைப்பதன் மூலம் செயல்படுகிறது, இருப்பினும், கடக்க கடுமையான சவால்கள் உள்ளன.

சிறுபான்மை அறிக்கை திரைப்படம். பிளிக்கர்.

சவால்கள்

மேலே குறிப்பிட்டுள்ள அனைத்து சுவாரஸ்யமான தொழில்நுட்பங்களையும் கொடுத்தால், விசைப்பலகை மற்றும் சுட்டியைப் பயன்படுத்துவதில் நாங்கள் ஏன் இன்னும் மட்டுப்படுத்தப்பட்டிருக்கிறோம். வெகுஜன சந்தைக்குச் செல்ல மனித-கணினி தொடர்பு தொழில்நுட்பத்திற்காக தேர்வுசெய்யப்பட்ட சில அம்சங்கள் சரிபார்ப்பு பட்டியலில் உள்ளன.

துல்லியம்

தொடுதிரை 10 முறைக்கு 7 முறை மட்டுமே வேலை செய்தால் அதை முக்கிய இடைமுகமாகப் பயன்படுத்துவீர்களா? ஒரு இடைமுகத்தை பிரதான இடைமுகமாகப் பயன்படுத்த, அதற்கு மிக உயர்ந்த துல்லியம் தேவை.

மறைநிலை

விசையை அழுத்திய பின் விசைப்பலகையில் நீங்கள் தட்டச்சு செய்யும் எழுத்துக்கள் ஒரு நொடி தோன்றும் என்று ஒரு கணம் கற்பனை செய்து பாருங்கள். அந்த ஒரு நொடி அனுபவத்தை கொல்லும். இரண்டு நூறு மில்லி விநாடிகளுக்கு மேல் தாமதத்தைக் கொண்ட ஒரு மனித-கணினி இடைமுகம் வெறுமனே பயனற்றது.

பயிற்சி

ஒரு மனித-கணினி இடைமுகம் புதிய சைகைகளைக் கற்க பயனருக்கு அதிக நேரம் செலவழிக்க வேண்டியதில்லை (அதாவது ஒவ்வொரு எழுத்துக்களுக்கும் ஒரு சைகை கற்றுக்கொள்ள!)

பின்னூட்டம்

விசைப்பலகையின் கிளிக் ஒலி, தொலைபேசியின் அதிர்வு, குரல் உதவியாளரின் சிறிய பீப் ஒலி ஆகியவை அனைத்தும் பின்னூட்ட வளையத்தை மூட எண்ணுகின்றன. பின்னூட்ட வளையமானது எந்தவொரு இடைமுக வடிவமைப்பின் மிக முக்கியமான அம்சங்களில் ஒன்றாகும், இது பெரும்பாலும் பயனர்களால் கவனிக்கப்படாது. நமது மூளை அதன் செயல் பலனைக் கொடுத்தது என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொண்டே இருக்கிறது.

எந்த சைகை கட்டுப்பாட்டு சாதனத்தையும் பயன்படுத்தி விசைப்பலகையை மாற்றுவது மிகவும் கடினம் என்பதற்கான காரணங்களில் ஒன்று வலுவான பின்னூட்ட சுழல்கள் இல்லாதது.

மனித-கணினி இடைமுகங்களின் எதிர்காலம்

மேலே குறிப்பிட்டுள்ள சவால்கள் காரணமாக, நாங்கள் இன்னும் விசைப்பலகைகளை மாற்றும் நிலையில் இல்லை என்பது போல் தெரிகிறது, குறைந்தபட்சம் இன்னும் இல்லை. இதுதான் இடைமுகங்களின் எதிர்காலம் என்று நான் நினைக்கிறேன்:

  • மல்டிமோடல்: வெவ்வேறு சந்தர்ப்பங்களில் வெவ்வேறு இடைமுகங்களைப் பயன்படுத்துவோம். தட்டச்சு செய்வதற்கான விசைப்பலகை, வரைதல் மற்றும் வடிவமைப்பதற்கான தொடுதிரைகள், எங்கள் டிஜிட்டல் தனிப்பட்ட உதவியாளர்களுடன் தொடர்புகொள்வதற்கான குரல், காரில் ரேடார் அடிப்படையிலான சைகை கட்டுப்பாடு, விளையாட்டுகளுக்கான தசை அடிப்படையிலான சைகை கட்டுப்பாடு மற்றும் வி.ஆர், மற்றும் மூளை-கணினி இடைமுகங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம். உங்கள் மனநிலைக்கு இசைக்க சிறந்த இசை.
  • சூழ்நிலை விழிப்புணர்வு: வடக்கு கலிபோர்னியாவில் காட்டுத்தீ பற்றி உங்கள் மடிக்கணினியில் ஒரு கட்டுரையைப் படித்தீர்கள், பின்னர் உங்கள் குரல் உதவியாளரை உங்கள் ஸ்மார்ட் ஹெட்ஃபோனில் “அங்கு எவ்வளவு காற்று வீசுகிறது?” என்று கேளுங்கள். தீ எங்கே என்று நீங்கள் குறிப்பிடுகிறீர்கள் என்பதை இது புரிந்து கொள்ள வேண்டும்.
  • தானியங்கு: AI இன் உதவியுடன், நீங்கள் என்ன செய்ய விரும்புகிறீர்கள் என்பதைக் கணிப்பதில் கணினி சிறப்பாக இருக்கும், எனவே நீங்கள் அதை கட்டளையிட கூட தேவையில்லை. நீங்கள் எழுந்திருக்கும்போது ஒரு குறிப்பிட்ட இசையை இசைக்க வேண்டும் என்பது உங்களுக்குத் தெரியும், எனவே காலையில் ஒரு பாடலைக் கண்டுபிடித்து வாசிக்க உங்களுக்கு ஒரு இடைமுகம் கூட தேவையில்லை.

நான் சிலிக்கான் பள்ளத்தாக்கில் ஒரு தொழில்முனைவோர், எனது ஆர்வம் மனித-கணினி தொடர்பு. மூளை-கணினி இடைமுகங்கள், தசை இயந்திர இடைமுகங்கள் மற்றும் சைகை கட்டுப்பாட்டு சாதனங்கள் குறித்து ஆராய்ச்சி செய்துள்ளேன். தொழில் முனைவோர், துணிகர மூலதனம் மற்றும் புதிய தொழில்நுட்பங்களைப் பற்றி நான் இடுகிறேன். சென்டர், ட்விட்டர் மற்றும் மீடியத்தில் என்னைப் பின்தொடரவும்.