மரபணு வழிமுறைக்கு ஒரு மென்மையான அறிமுகம்

ஒரு மரபணுவின் படம்

செயற்கை புத்திசாலி பற்றி ஆராய்ச்சி செய்யத் தொடங்கும் போது, ​​'மரபணு வழிமுறை' என்று அழைக்கப்படும் ஒன்றைப் பற்றி நீங்கள் கேள்விப்பட்டிருக்கலாம். இந்த வார்த்தையைப் பார்த்த பிறகு, அதில் 'அல்காரிதம்' என்ற சொல் இருப்பதால் அதைத் தோண்டி எடுக்க நீங்கள் தயங்கக்கூடும். அச்சம் தவிர்! இந்த கட்டுரையில், மரபணு வழிமுறையின் எளிமையை நான் உங்களுக்குக் காண்பிப்பேன், மேலும் உங்களுக்கென ஒன்றை உருவாக்க உங்களை ஊக்குவிப்பேன்.

மரபணு வழிமுறை என்றால் என்ன?

மரபணு வழிமுறை என்பது ஒரு பிரச்சினைக்கு சிறந்த தீர்வைக் காண இயற்கையான தேர்வின் செயல்முறையால் பெரிதும் ஈர்க்கப்பட்ட ஒரு முறையாகும்.

இயற்கையில், வலிமையானவர் மட்டுமே பிழைக்கிறார், பலவீனமானவர்களை அகற்றும் செயல்முறை இயற்கை தேர்வு என்று அழைக்கப்படுகிறது. மரபணு வழிமுறை அதே கொள்கையைப் பயன்படுத்தி “பலவீனமான” தீர்வுகளை அகற்றி இறுதியாக சிறந்த தீர்வை உருவாக்குகிறது.

வழக்கமாக, தீர்வு என்னவாக இருக்கும் என்பதை நீங்கள் அறிய முடியாதபோது மரபணு வழிமுறை பயன்படுத்தப்படுகிறது. உதாரணமாக, வெவ்வேறு வகையான நிலப்பரப்புகளில் செல்லக்கூடிய ஒரு காரை உருவாக்க விரும்புகிறீர்கள். அந்த கார் எப்படி இருக்கும் என்பதை நீங்கள் அறிய முடியாது, ஆனால் காரின் குறிக்கோள் உங்களுக்குத் தெரியும். இந்த வழக்கில், வெவ்வேறு நிலப்பரப்புகளில் பயணிக்க காரை உருவாக்க மரபணு வழிமுறை பயன்படுத்தப்படலாம், ஆனால் கார் வடிவமைப்பு வழிமுறையால் தீர்மானிக்கப்படும்.

மரபணு வழிமுறையின் செயல்பாட்டு செயல்முறை

முன்பு குறிப்பிட்டது போல, மரபணு வழிமுறை இயற்கையான தேர்வால் பெரிதும் ஈர்க்கப்பட்டுள்ளது, எனவே மரபணு வழிமுறை எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் பார்க்க, நீங்கள் உண்மையில், இயற்கை தேர்வு எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை ஆராய வேண்டும்.

இயற்கை தேர்வு செயல்முறை (எளிமைப்படுத்தப்பட்ட)

மேலே உள்ள வரைபடம் இயற்கை தேர்வின் செயல்முறையை விளக்குகிறது. இந்த செயல்முறை 5 முக்கிய படிகளை உள்ளடக்கியது என்பது தெளிவாகிறது. ஆரம்ப கட்டம் தேர்வு, இந்த கட்டத்தில், ஆரம்ப மக்கள்தொகையில் இருந்து வலுவான மரபணுவைக் கொண்ட நபர்களை இயற்கை தேர்ந்தெடுக்கும், அதன் பிறகு அவர்கள் இனச்சேர்க்கை செய்யும் அடுத்த கட்டத்திற்குள் நுழையத் தொடங்குவார்கள். இனச்சேர்க்கை படி மூலம், அவர்கள் ஒரு குழந்தையை உருவாக்குவார்கள், இந்த படிநிலையை நாங்கள் அழைக்கிறோம்: “இனப்பெருக்கம்”. அந்த குறிப்பிட்ட குழந்தை பின்னர் மரபணுவில் சில மாறுபாடுகளைச் சேர்க்க மாற்றியமைக்கப்பட்டு இறுதியாக மீண்டும் மக்கள்தொகைக்கு நகர்ந்தது.

மரபணு வழிமுறையின் செயல்முறை மேலே உள்ள செயல்முறைக்கு மிகவும் ஒத்ததாக இருக்கிறது, ஒரே வித்தியாசம் இது சில கூடுதல் விவரங்களைச் சேர்த்தது.

மரபணு வழிமுறை வேலை செயல்முறை

ஆரம்பத்தில், மரபணு வழிமுறையின் செயல்பாட்டு செயல்முறையும் ஆரம்ப மக்கள்தொகையைக் கொண்டிருப்பதன் மூலம் தொடங்குகிறது. முதல் முக்கிய கட்டம் உடற்தகுதியைக் கணக்கிடுவது, உடற்தகுதியைக் கணக்கிடுவது தேர்வு செயல்முறையின் ஒரு பகுதியாகக் கருதலாம், ஏனெனில் இது ஒவ்வொரு நபரின் “மதிப்பெண்ணையும்” கணக்கிடப் பயன்படுகிறது, இது ஒரு வலுவான தனிநபரா அல்லது பலவீனமானதா என்பதைக் குறிக்கிறது. அனைத்து வலுவான நிறுவனங்களும் பின்னர் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டு கிராஸ் ஓவர் எனப்படும் ஒரு நிலைக்கு அனுப்பப்பட்டன, இந்த நிலை முந்தைய வரைபடத்தில் இனச்சேர்க்கை நிலை போன்றது. இந்த கட்டத்தில், கிராஸ்ஓவர் எனப்படும் ஒன்றைச் செய்ய வலுவான நிறுவன பட்டியலிலிருந்து 2 சீரற்ற பெற்றோர்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகிறார்கள், பின்னர் நாங்கள் விவாதிப்போம். கிராஸ் ஓவரைச் செய்தபின், ஒரு குழந்தை உருவாக்கப்பட்டு, மரபணுவில் சில மாறுபாடுகளைச் சேர்க்கும். இறுதியாக, இந்த குழந்தை மீண்டும் மக்கள்தொகையில் இணைகிறது மற்றும் செயல்முறை மீண்டும் நிகழ்கிறது.

கர்மம் என்ன உடற்பயிற்சி

மரபணு வழிமுறையில், தேர்வு நிலையில் உடற்பயிற்சி முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. உடற்தகுதி என்பது அதன் பண்புகளை கடந்துசெல்லும் ஒரு நிறுவனத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கான “மதிப்பெண்” ஆகும். உதாரணமாக, ஒரு நபருக்கு கடுமையான நோய் இருந்தால், அவரது “உடற்பயிற்சி மதிப்பெண்” குறைவாகவும், குழந்தைகளைப் பெறுவதற்கான வாய்ப்பு குறைவாகவும் இருக்கும், ஏனெனில் அவரது குழந்தைகளும் அவரது நோயைப் பெறுவார்கள். ஆகையால், ஒரு தீர்வின் உடற்பயிற்சி குறைவாக இருந்தால், பழைய தீர்வைப் போலவே மோசமாக இருக்கும் என்பதால், அதன் மீது மற்றொரு தீர்வுத் தளத்தை உருவாக்க நீங்கள் விரும்பக்கூடாது.

உங்களுக்கு ஒரு சிக்கல் வழங்கப்பட்டிருப்பதை கற்பனை செய்து பாருங்கள், பிரச்சனை என்னவென்றால், சிவப்பு சவாரி ஹூட் தனது பாட்டி வீட்டிற்கு பயணிக்க சிறந்த வழியைக் கண்டுபிடிப்பது. முடிந்தவரை குறுகிய காலத்தில் அவள் தனது பாட்டி வீட்டை அடைய விரும்புகிறாள் என்று வைத்துக் கொள்வோம், எனவே ஒரு பயணத்தின் நேரத்தை அவள் பயணிக்க எடுத்த நேரத்தைப் பயன்படுத்தி கணக்கிட முடியும். 400 மீட்டர் நீளம் கொண்ட ஒரு பாதை இருந்தால், அது பயணிக்க அவளுக்கு 10 நிமிடங்கள் பிடித்தது என்றால், அதன் உடற்பயிற்சி நிச்சயமாக 500 மீட்டர் நீளமுள்ள ஒரு பாதையின் உடற்தகுதியை விடக் குறைவாக இருக்கும், ஆனால் அவளுக்கு 8 நிமிடங்கள் மட்டுமே பயணிக்கும். பாதை என்பது பயண நேரத்தின் அடிப்படையை கணக்கிடுகிறது, அதன் நீளம் அல்ல. எனவே 500 மீட்டர் நீளமுள்ள பாதை மற்ற வழிகளுடன் இணைக்க தேர்வு செய்யப்படுவதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம்.

நல்லதைத் தேர்ந்தெடுப்பது!

பொருத்தமான தீர்வைத் தேர்ந்தெடுப்பது என்பது மரபணு வழிமுறையின் தேர்வு நிலை பற்றியது. உடற்பயிற்சி மதிப்பெண்ணைக் கணக்கிட்ட பிறகு, அடுத்த கட்டம் சில மர்மமான முறைகளைப் பயன்படுத்தி தீர்வுகளின் பட்டியலைத் தேர்ந்தெடுப்பது, பின்னர் ஒரு சிறந்த தீர்வை உருவாக்க பயன்படுகிறது.

பொருத்தமான தீர்வுகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கான உங்கள் சொந்த வழியை நீங்கள் உருவாக்க முடியும் என்றாலும், நீங்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய சில பிரபலமான முறைகள் உள்ளன:

  • உடற்தகுதி விகிதாசார தேர்வு
  • போட்டித் தேர்வு
  • துண்டிப்பு தேர்வு
  • உடற்தகுதி சீரான தேர்வு

மேலே உள்ள பட்டியல் போதுமான பட்டியல் அல்ல, மேலும் முறைகளை இங்கே காணலாம்.

முதல் முறையை உதாரணமாக எடுத்துக் கொள்வோம். அதன் பெயரைப் போலன்றி, இந்த முறையின் பின்னால் உள்ள உண்மையான கருத்து அபத்தமானது. உடற்பயிற்சி விகிதாசார தேர்வு ஏ.கே.ஏ ரவுலட் சக்கர தேர்வு, மீண்டும் இணைப்பதற்கான “சாத்தியமான” தீர்வுகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும் முறையாகும்.

ஒரு பையில் 10 பளிங்கு இருந்தால், குறிப்பாக, 5 நீல பளிங்கு, 3 சிவப்பு பளிங்கு மற்றும் 2 வெள்ளை பளிங்கு இருந்தால் கற்பனை செய்து பாருங்கள். பையில் இருந்து ஒரு சீரற்ற பளிங்கை நீங்கள் எடுத்தால், நீல நிறத்தை எடுக்க 5/10 வாய்ப்பு, சிவப்புக்கு 3/10 மற்றும் வெள்ளைக்கு 2/10 என்று நீங்கள் எளிதாக கணக்கிடலாம். உடற்பயிற்சி விகிதாசார தேர்வு எவ்வாறு செயல்படுகிறது, இருப்பினும், செயல்முறை சற்று வித்தியாசமானது.

உடற்பயிற்சி விகிதாசார தேர்வில், ஒரு சீரற்ற எண் முதலில் எடுக்கப்படுகிறது, பின்னர் இது ஒரு சீரற்ற தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தீர்வின் உடற்தகுதிகளுடன் ஒப்பிட பயன்படும். உடற்பயிற்சி மதிப்பு வழக்கமாக 0 முதல் 1 வரை செல்ல தடை விதிக்கப்படுகிறது. சீரற்ற மதிப்பு அந்த உடற்பயிற்சி மதிப்பெண்ணை விட குறைவாக இருந்தால் தீர்வு எடுக்கப்படும். எனவே, ஒரு தீர்வின் அதிக உடற்பயிற்சி, அது எடுக்கப்படுவதற்கான அதிக வாய்ப்பு. உதாரணமாக, ஒரு சீரற்ற எண் 0 முதல் 1 வரை சென்றால், 50% உள்ளன, அது 0.5 க்கும் குறைவாகவும் 80% 0.8 க்கும் குறைவாகவும் இருக்கும், இருப்பினும், இது 0.2 க்கும் குறைவாக இருக்க வாய்ப்பில்லை, அதாவது, ஒரு என்றால் தீர்வுக்கு 0.8 உடற்பயிற்சி உள்ளது, 80% உள்ளன, அவை மறுசீரமைப்பிற்காகத் தேர்ந்தெடுக்கப்படும் மற்றும் 0.2 உடற்தகுதி கொண்ட தீர்வு 20% மட்டுமே எடுக்கப்பட வேண்டும். 0.2 உடற்தகுதி தீர்வு அரிதாகவே தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டாலும், தீர்வு தீர்வுகளை வேறுபடுத்த உதவுகிறது, ஏனெனில் அந்த தீர்வு பின்னர் வெற்றிக்கு தேவையான சில பண்புகளை கொண்டிருக்கலாம்.

கிராஸ்ஓவர் செய்கிறது

கிராஸ்ஓவர் என்பது தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தீர்வுகள் ஒன்றிணைந்து புதிய தீர்வுகளை உருவாக்கும் கட்டமாகும். தேர்ந்தெடுக்கும் கட்டத்தைப் போலவே, கிராஸ்ஓவரின் பல நுட்பங்களும் உள்ளன, அவற்றை நீங்கள் இங்கே காணலாம்.

தேர்வு நிலைக்கு ஒத்த, கிராஸ்ஓவர் கட்டத்தில், நீங்கள் உங்கள் சொந்த கிராஸ்ஓவர் நுட்பங்களையும் கண்டுபிடிக்கலாம், இருப்பினும், நீங்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய சில நுட்பங்களும் உள்ளன:

  • ஒற்றை புள்ளி குறுக்குவழி
  • இரண்டு-புள்ளி குறுக்குவழி
  • சீரான குறுக்குவழி
  • மூன்று பெற்றோர் குறுக்குவழி

சிறந்த புரிதலுக்காக, சீரான குறுக்குவழி நுட்பத்தை நான் விளக்குகிறேன், இது நடைமுறைப்படுத்த மிகவும் எளிதான நுட்பத்தை நான் கணக்கிடும் நுட்பமாகும்.

சீரான குறுக்குவழி முறை 2 தீர்வின் மரபணுவின் சீரற்ற பகுதியை தோராயமாக ஒரு புதிய (வட்டம் சிறந்த) தீர்வை ஒன்றிணைத்து உருவாக்குவதை உள்ளடக்கியது.

சீரான குறுக்குவழியின் முதல் படி, முந்தைய தேர்வு கட்டத்தில் எடுக்கப்பட்ட தீர்வுகளின் தொகுப்பிலிருந்து 2 சீரற்ற தீர்வுகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது. 2 தீர்வுகளின் ஒவ்வொரு பகுதியும் கலவை விகிதம் எனப்படும் மாறியில் குழந்தை தீர்வு தளத்தை சேர்க்க தேர்வு செய்யப்படும். கலவை விகிதம் என்பது குழந்தை தீர்வில் சேர்க்க ஒரு தீர்வு எடுக்கப்படுவதற்கான வாய்ப்பை தீர்மானிக்கும் விஷயம். உதாரணமாக, 2 தீர்வுகள் உள்ளன: ஏ மற்றும் பி மற்றும் குழந்தை தீர்வுக்கு தீர்வு A இலிருந்து எடுக்கப்பட்ட கூடுதல் பகுதிகள் இருக்க வேண்டும் என்று நீங்கள் விரும்புகிறீர்கள், நீங்கள் கலவை விகிதத்தை அதிகரிக்கலாம், அந்த வளையத்திற்குப் பிறகு A மற்றும் B கரைசலின் ஒவ்வொரு பகுதிகளிலும் ஒவ்வொரு வளையத்திலும் , ஒரு புதிய சீரற்ற எண்ணை உருவாக்கி, அதை கலவை விகிதத்துடன் ஒப்பிடுங்கள், இது கலவை விகிதத்தை விடக் குறைவாக இருந்தால், தீர்வைத் தேர்ந்தெடுங்கள் வேறு ஒரு பகுதி B ஐத் தேர்ந்தெடுங்கள். இதேபோல், கலவை விகிதம் 0.5 ஆக இருந்தால், A மற்றும் B தோராயமாக 50% இருக்கும் எடுக்கப்பட்டது.

0.5 என்ற கலவை விகிதத்துடன் சீரான குறுக்குவழி

மேலே உள்ள படம், A மற்றும் B கரைசலைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட குழந்தை தீர்வு C ஐ 0.5 அல்லது 50% கலவை விகிதத்துடன் நிரூபிக்கவும். இரண்டு தீர்வுகளின் ஒவ்வொரு பகுதியும் கலவை விகிதத்தின் அடிப்படையில் எடுக்கப்பட வேண்டுமா அல்லது தீர்மானிக்க முடிவு செய்யப்பட்டது மற்றும் கலவை விகிதம் தீர்மானிக்க ஒரு சீரற்ற எண்ணுடன் ஒப்பிடப்பட்டது. B க்கு பதிலாக A எங்கு பயன்படுத்தப்பட வேண்டும் என்பதைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு ஒரு நாணயத்தைத் தூக்கி எறிவது போன்றது.

குழந்தையை மாற்றவும்!

இல்லை இல்லை, நாங்கள் எங்கள் குழந்தைகளை உலோக நகங்களைக் கொண்ட சில தோழர்களாக மாற்றப் போவதில்லை, அவர்கள் ஒரு சீரற்ற மரத்தின் தண்டுகளில் இறக்கட்டும்!

அதற்கு பதிலாக, ஒரு குழந்தைக்கு பிறழ்வைச் சேர்ப்பது அவர்களுக்கு உதவுவது போன்றது

வித்தியாசமாக சிந்திப்பதன் மூலம், ஒரு நபர் மந்தையின் தலைவரா அல்லது முழுமையான ஊமை-கழுதையாக மாற முடியுமா.

பிறழ்வுக்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு

நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, சிவப்பு குழந்தை மற்ற குழந்தைகளுடன் ஒப்பிடும்போது வேறு பாதையில் செல்கிறது. இதற்குக் காரணம், ஏனெனில், சிவப்பு குழந்தை மந்தையைப் பின்தொடரும் போது, ​​நாங்கள் அவரிடம் சில பிறழ்வைச் சேர்த்தோம், எனவே, வேறு பாதையைத் தேர்வுசெய்ய அவருக்கு உதவுங்கள். நிச்சயமாக, அந்த வித்தியாசமான பாதையும் ஒரு முட்டுச்சந்தாக இருக்கலாம், ஆனால் தெளிவாக, இந்த விஷயத்தில், பாதை வெற்றிக்கு வழிவகுக்கிறது! பிறழ்வு கட்டத்தின் உண்மையான நோக்கம் அதுதான்.

ஒரு குழந்தையை மாற்ற, நீங்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய பல்வேறு நுட்பங்களும் உள்ளன:

  • பிட் சரம் பிறழ்வு
  • ஃபிளிப் பிட்
  • அல்லாத சீருடை
  • சீருடை

அவற்றில் அதிகமானவற்றை இங்கே காணலாம்.

இதை நன்றாக புரிந்து கொள்ள, நான் “பிட் சரம் பிறழ்வு” நுட்பத்தை நிரூபிப்பேன்.

கற்பனை செய்து பாருங்கள், அதற்கு முன்னால் உள்ள பொருட்களைத் தவிர்க்க நீங்கள் ஒரு போட் செய்கிறீர்கள். இறுதி இலக்கை அடைய போட் அனைத்து பொருட்களையும் தவிர்க்க வேண்டும் மற்றும் அதன் இயல்பான நிலை முன்னோக்கி நகர்கிறது. பொருளைத் தவிர்க்க, அதன் மரபணு 'இடது' மற்றும் 'வலது' சரங்களின் வரிசையாக இருக்கும், இது போட் எவ்வாறு நகரும் என்பதைக் குறிக்கிறது.

இந்த முறை மரபணுவில் 1 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட சீரற்ற தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பிட்களை புரட்டுவதால் “பிட் சரம் பிறழ்வு” பொதுவாக பைனரி சரத்திற்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது. உதாரணத்திற்கு:

பிட் சரம் பிறழ்வுக்கான எடுத்துக்காட்டு

இப்போது, ​​1 மற்றும் 0 ஐ இடது மற்றும் வலதுபுறமாக மாற்ற முயற்சிக்கவும், போட் எவ்வாறு செயல்படும் என்று சிந்தியுங்கள். ஒரு பெரிய பொருளை எதிர்கொள்ளும்போது போட் சிக்கிக்கொள்ளக்கூடும் என்பதால், பிறழ்வு அதன் சந்ததியினருக்கு அந்த பொருளை நகர்த்தவும் தவிர்க்கவும் ஒரு புதிய திசையை எடுக்க உதவும். பல தலைமுறைகளாக, ஒரு பொருளைச் சந்தித்து இறக்கும் போது மட்டுமே போட் வலதுபுறம் திரும்பும் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள், ஆனால், அடுத்த தலைமுறையில், போட் திடீரென இடதுபுறம் திரும்பி அதன் மரபணுவில் வலது சரம் இடதுபுறமாக புரட்டப்பட்டு, போட் இறுதியில் அதன் இலக்கை அடைந்தது. இது அடிப்படையில் 'பிட் சரம் பிறழ்வு' எவ்வாறு இயங்குகிறது.

செயல்முறையின் முடிவு

குழந்தையை மாற்றியமைத்த பிறகு, ஒரு புதிய மக்கள்தொகையை சீர்திருத்துவதற்கு பிற பிறழ்ந்த குழந்தைகளுடன் மீண்டும் சேரும், முழு செயல்முறையும் தொடங்கும்.

அது எப்போது நிறுத்தப்படும்? பதில் மிகவும் எளிதானது, 10 விரல்களால் விசைப்பலகை தட்டச்சு செய்வதை எப்போது நிறுத்துகிறீர்கள்? உங்கள் தட்டச்சு திறன் நிச்சயமாக சரியானதாக இருக்கும்போது. மரபணு வழிமுறையுடன் அதே விஷயம், ஒரு குறிப்பிட்ட தீர்வின் உடற்பயிற்சி விரும்பிய உடற்தகுதியை அடைந்தால் செயல்முறை நிறுத்தப்படும். உதாரணமாக, முந்தைய எடுத்துக்காட்டில் உள்ள போட் முடிந்தவரை மிகச்சிறிய நேரத்துடன் இலக்கை அடைய வேண்டும்.

நீங்கள் உடற்பயிற்சி வரம்பை 4 நிமிடங்களாக அமைத்துள்ளீர்கள், போட் முடிக்க நேரம் 4 நிமிடங்களுக்கு மேல் இருந்தால், அதாவது போட்டின் பூச்சு நேரம் 4 நிமிடங்களுக்கு குறைவாகவோ அல்லது சமமாகவோ இருக்கும் வரை செயல்முறை மீண்டும் நிகழும்.

முடிவுரை

இது எனது கட்டுரையின் முடிவாகும், இந்த கட்டுரையின் பின்னர், மரபணு வழிமுறையைப் பற்றிய சிறந்த நுண்ணறிவு உங்களுக்குக் கிடைக்கும் என்று நம்புகிறேன்.

மரபணு வழிமுறையைப் பற்றி மேலும் ஆராய சில இணைப்புகள் இங்கே:

  • மரபணு வழிமுறை பற்றிய டேனியல் ஷிஃப்மேன் வீடியோக்கள்:
  • கடவுக்குறியீட்டை யூகிக்க மரபணு வழிமுறையைப் பயன்படுத்துவதற்கான எனது எடுத்துக்காட்டு
  • மரபணு வழிமுறை பற்றிய டுடோரியல் புள்ளி பயிற்சி
  • பாதையை கண்டுபிடிக்க மரபணு வழிமுறையைப் பயன்படுத்தி ஒரு எடுத்துக்காட்டு பற்றிய கோரன் முரிக் வீடியோ