நீங்கள் கேள்விப்படாத ஒரு ரகசிய உலகம் இருக்கிறது. இது நீங்கள் படித்த ஒவ்வொரு உரிமைகோரலுக்கும், “விஞ்ஞானம்!” என்று குற்றம் சாட்டிய ஒவ்வொரு தலைப்புக்கும் அடியில் உள்ளது. நீங்கள் கடந்தபோது. இந்த உலகம் உங்களுக்கு ஏன் தடுப்பூசி போடப்பட்டது, வலி ​​மற்றும் வீக்கத்திற்கு ஏன் இப்யூபுரூஃபனை எடுத்துக்கொள்கிறீர்கள், பெரும்பாலான நாடுகளில் ஏன் கருத்தடை மாத்திரைகளை பெற முடியாது.

நான் நிச்சயமாக, புள்ளிவிவர உலகத்தைப் பற்றி பேசுகிறேன்.

புள்ளிவிவரங்களைப் பற்றிய கூகிள் புள்ளிவிவரங்கள்: இறுதி நேர்ட்ஃபெஸ்ட்.

புள்ளிவிவரங்களைப் படிப்பது

எடை இழப்பு குறித்து நீங்கள் ஒரு ஆய்வு செய்கிறீர்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். 1, 2, மற்றும் 3. குழு 1 பேர் ஒரு மருந்து எடுத்துக்கொள்கிறார்கள். குழு 2 ஒரு வாழ்க்கை முறை தலையீட்டைக் கொண்டுள்ளது. குழு 3 என்பது மருந்துப்போலி கட்டுப்பாடு - அவர்கள் எதுவும் செய்யவில்லை. ஆய்வின் முடிவில், உங்களிடம் நூற்றுக்கணக்கான, ஆயிரக்கணக்கான எண்கள் உள்ளன. நீங்கள் அவற்றை மிக எளிதாக ஒப்பிடலாம் - வழிமுறைகள் மற்றும் இடைநிலைகளைப் பாருங்கள் - ஆனால் இவை அனைத்தும் உண்மையில் உங்களுக்கு வேறுபாடுகள் உள்ளன. அவை முக்கியமற்றவையாக இருக்கலாம்; அவர்கள் வாய்ப்புக்கு கீழே இருக்கலாம். குரூப் 2 இல் 400 கிலோவில் தொடங்கி 300 பேரை இழந்த ஒருவர் இருந்தால், ஆனால் மீதமுள்ள மக்கள் உண்மையில் இரண்டு கிலோவைப் பெற்றிருந்தால் என்ன செய்வது? நீங்கள் ஒட்டுமொத்த எடை இழப்பைக் கொண்டிருக்கலாம், ஆனால் உண்மையில் உங்கள் வாழ்க்கை முறை தலையீடு ஒரு பையனுக்காக மட்டுமே செயல்படுகிறது.

புள்ளிவிவரங்களை உள்ளிடவும்.

மருத்துவத்தில் நீங்கள் செய்ய என்ன புள்ளிவிவரங்கள் அடிப்படையில் அனுமதிக்கின்றன என்பது வெவ்வேறு குழுக்களின் முடிவுகளை ஒப்பிட்டு, உங்கள் சோதனை அல்லது வாய்ப்பு காரணமாக மாறுபாடு ஏற்படுமா என்பதைக் கூறுங்கள். எனவே நீங்கள் உங்கள் மூன்று குழுக்களை மீண்டும் ஒப்பிட்டு, குழு 2, சராசரியாக, எடை இழந்தாலும், அது புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாக இல்லை, ஏனென்றால் அது ஒரு பையன் மற்றும் அவரது மகத்தான முயற்சி காரணமாக இருந்தது.

புதிய “சாக்லேட் டயட்” நாங்கள் முதலில் நினைத்தபடி பயனுள்ளதாக இல்லை.

இப்போது, ​​நான் ஒரு மிக முக்கியமான சொற்றொடரைப் பயன்படுத்தினேன்: புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியமானது. இது அடிப்படையில் ஆராய்ச்சி முடிவுகளுக்காக நாங்கள் அமைத்துள்ள பட்டியாகும். அவர்கள் பட்டியில் மேலே வந்தால், நீங்கள் ஆராயும் விஷயத்தின் காரணமாக அவை பெரும்பாலும் கருதப்படுகின்றன - இந்த விஷயத்தில், மருந்து அல்லது வாழ்க்கை முறை தலையீடு. அடிப்படையில், சிகிச்சை வேலை என்று.

அவை பட்டியை அடையவில்லை என்றால், நாங்கள் பார்த்த எந்த முடிவுகளும் வாய்ப்பு காரணமாக இருக்கலாம் என்று நாங்கள் கூறுகிறோம், சிகிச்சை பலனளிக்கவில்லை.

இது ஒரு முக்கியமான பட்டி.

மேலும், நீங்கள் கேட்க ஆச்சரியப்படுவீர்கள், இது முற்றிலும் தன்னிச்சையானது.

முக்கியமானது என்ன?

நாங்கள் ஒரு புள்ளிவிவர சோதனையை நடத்தும்போது, ​​வழக்கமாக நிகழ்தகவு மதிப்பு அல்லது பி-மதிப்பு எனப்படுவதை நாங்கள் கொண்டு வருகிறோம். இது பூஜ்ஜியத்திற்கும் ஒன்றுக்கும் இடையிலான ஒரு எண்ணாகும், இது எங்கள் பரிசோதனையில் நாம் கவனித்த முடிவு வாய்ப்பு காரணமாக இருந்தது என்பதற்கான அறிகுறியாகும். உயர் பி-மதிப்பு என்பது குழுக்களுக்கிடையில் எந்த வித்தியாசமும் அநேகமாக ஒரு புளூவாக இருக்கலாம்; குறைந்த p- மதிப்பு என்றால் நாம் இங்கே ஏதாவது இருக்கக்கூடும். வழக்கமாக, 0.05 க்குக் கீழே ஒரு p- மதிப்பு என்பது உங்கள் முடிவுகள் புள்ளிவிவர அடிப்படையில் குறிப்பிடத்தக்கவை.

வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், 0.05 என்பது நான் முன்பு பேசிக் கொண்டிருந்த பட்டியாகும்.

இந்த பட்டியில் பானங்கள் இல்லை, கலப்பு உருவகங்கள் மற்றும் சோகம் மட்டுமே.

ஆனால் சிக்கல் என்னவென்றால் 0.05 என்பது முற்றிலும் தன்னிச்சையான எண். நாம் 0.04 அல்லது 0.06 என்று சொல்லலாம் - இது உண்மையில் ஒரு வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்தாது. நினைவில் கொள்ளுங்கள்: இது முடிவுகள் வாய்ப்பில்லாமல் இருப்பதற்கான சாத்தியக்கூறுகளின் ஒரு நடவடிக்கை மட்டுமே.

ஏதேனும் புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது என்று நான் சொன்னால், எனது ஆய்வில் உள்ள குழுக்களுக்கு இடையில் ஏதேனும் வேறுபாடுகள் வாய்ப்பு காரணமாக இருக்கவில்லை என்று சொல்கிறேன். அங்கே ஒரு விளைவு இருக்கிறது.

குரூப் 1 மற்றும் குரூப் 3 க்கு இடையில் புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க வித்தியாசத்தைக் கண்டுபிடிப்பேன், குரூப் 1 பரிசோதனையின் ஆறு மாதங்களில் 100 கிராம் அதிக எடையை இழக்கிறது. எங்கள் ப-மதிப்பு 0.000001 இல் அதிசயமாக குறைவாக உள்ளது.

நல்ல செய்தி போல் தெரிகிறது, இல்லையா?

மருத்துவ முக்கியத்துவம்

எனவே நாங்கள் முதல் சோதனையில் தேர்ச்சி பெற்றுள்ளோம்: நாம் பார்க்கும் வித்தியாசம் குழு 1 க்கு நாம் கொடுக்கும் மருந்து காரணமாக இருக்கலாம் என்று எங்களுக்குத் தெரியும். புள்ளிவிவர சோதனை அவ்வாறு கூறுகிறது!

ஆனால் அது முக்கியத்துவம் வாய்ந்த ஒரே வகை அல்ல.

புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் என்பது ஒரு விஷயம் மற்றொன்றுக்கு காரணமா என்பது பற்றியது. நாம் கவலைப்படுகிறோமா என்பதுதான் மருத்துவ முக்கியத்துவம். சிலருக்கு 100 கிராம் எடையைக் குறைக்க முடியுமா என்பது முக்கியமா? அடுத்த சில மாதங்கள், வருடங்கள் அல்லது அவர்களின் வாழ்நாள் முழுவதும் ஒரு மருந்து உட்கொள்வது மதிப்புக்குரியதா?

இது ஒற்றைத் தலைவலி, குமட்டல் மற்றும் இருத்தலியல் கோபத்தையும் ஏற்படுத்தியது என்று நான் சொன்னால் என்ன செய்வது?

எனவே, எனது புதிய மருந்து மருத்துவ ரீதியாக முக்கியமானது என்று நான் சொன்னால், நான் உண்மையில் சொல்வது என்னவென்றால், அது தரும் நன்மைகள் பக்க விளைவுகளை விட அதிகமாக இருக்கும் என்று நான் நினைக்கிறேன். ஒரு மருத்துவர் அதை பரிந்துரைப்பதில் ஆர்வம் காட்டக்கூடிய அளவுக்கு இது உங்கள் ஆரோக்கியத்தை மாற்றுகிறது என்று நான் சொல்கிறேன், உங்கள் சிகிச்சைக்கு நீங்கள் உண்மையில் அதைப் பயன்படுத்த விரும்பலாம்.

உண்மையில், மருத்துவ முக்கியத்துவம் மட்டுமே நாம் அக்கறை கொள்கிறோம்.

ஒரு சிறந்த உதாரணம் ஆண்கள் மற்றும் பெண்களின் மூளைக்கு இடையிலான வித்தியாசம். ஒரு பெரிய ஆய்வு சமீபத்தில் ஒரு சில முக்கிய பிராந்தியங்களில் பெண்களுடன் ஒப்பிடும்போது ஆண்களின் மூளையின் செயலுக்கு இடையிலான புள்ளிவிவர வேறுபாட்டைக் கண்டறிந்தது. இருப்பினும், ஒற்றுமைகள் வேறுபாடுகளை விட அதிகமாக இருப்பதையும், இறுதியில் ஆண்களுக்கும் பெண்களுக்கும் மருத்துவ வேறுபாடு இல்லை என்பதையும் அவர்கள் கண்டறிந்தனர்.

முக்கியமற்ற முக்கியத்துவம்.

புள்ளி என்னவென்றால், நீங்கள் ஒரு ஆய்வு செய்து புள்ளிவிவர வேறுபாடுகளைக் கண்டறிய முடியும், ஆனால் இந்த வேறுபாடுகள் மருத்துவ ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்தவை என்பதை நீங்கள் அறியாவிட்டால், நீங்கள் செய்வது எண்களுடன் தான். இந்த ஆய்வில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு பெண்ணின் ஆணின் மூளையை எந்த ஒரு பெண்ணுக்கு முன்பே தெரியாவிட்டால் சொல்ல முடியாது, ஏனென்றால் இது எது என்று அவர்களுக்கு முன்பே தெரியாது, ஏனென்றால் செயல்பாட்டில் புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடுகள் அவர்கள் தங்கள் வேலையில் உண்மையில் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒன்றை மொழிபெயர்க்கவில்லை.

ஆனால் ஒரு விஞ்ஞானக் கட்டுரையைப் பற்றிய செய்தியை நீங்கள் படிக்கும்போது, ​​மருத்துவ முக்கியத்துவத்தின் நுணுக்கத்தைப் பற்றி நீங்கள் ஒருபோதும் கேட்க மாட்டீர்கள். இப்யூபுரூஃபன் மற்றும் மாரடைப்பு பற்றிய பயங்கரமான கதைகள் அனைத்தையும் நினைவில் கொள்கிறீர்களா? இப்யூபுரூஃபனை எடுத்துக்கொள்வதற்கும் மாரடைப்பு ஏற்படுவதற்கும் நன்கு அறியப்பட்ட புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பு உள்ளது. ஒரே பிரச்சனை என்னவென்றால், நம்மில் பெரும்பாலோருக்கு, ஆபத்து அதிகரிப்பு மிகச் சிறியது - இது புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியமானது, ஆனால் மருத்துவ ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்கதாக இல்லை.

இது வேறு வழியிலும் செல்கிறது: மிதமான குடிப்பதற்கும் இறப்பதற்கும் இடையில் புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பு உள்ளது. ஒரே பிரச்சனை என்னவென்றால், வித்தியாசம் சிறியது மற்றும் பிற காரணிகளால் விளக்கப்பட்டுள்ளது, எனவே ஒவ்வொரு நாளும் ஒரு கிளாஸ் மதுவைத் துடைக்கத் தொடங்க எந்த காரணமும் இல்லை.

விஞ்ஞானத்தில் நீங்கள் எப்போதாவது படிக்கும் ஒவ்வொரு கட்டுரையும் புள்ளிவிவரங்களை மேற்கோள் காட்டுகின்றன.

பெரும்பாலும், அவர்கள் அவ்வாறு செய்வதில்லை.

ஸ்பாட்டிங் முக்கியத்துவம்

படிப்புக்கு வரும்போது என்ன முக்கியம் என்பதை அறிவது கடினம். மருத்துவ முக்கியத்துவம் என்பது சரியாகப் புரிந்துகொள்ள மருத்துவ பட்டம் மற்றும் பல ஆண்டுகள் பயிற்சி தேவைப்படும் ஒன்று.

ஆனால் நீங்கள் கவனிக்கக்கூடிய சில விஷயங்கள் உள்ளன.

முழுமையான விளைவு அளவு சிறியதாக இருந்தால், அது மிகவும் தீவிரமான நிகழ்வு (மரணம் போன்றது) தவிர, மருத்துவ முக்கியத்துவம் குறைவாகவே இருக்கும். மக்கள் பேசும் விளைவு உண்மையான ஆரோக்கியத்துடன் மட்டுமே தொடர்புடையதாக இருந்தால்-உதாரணமாக, சாப்பிட்ட ஐஸ்கிரீமின் அளவு-முடிவுகள் உங்கள் வாழ்க்கையைப் பற்றி அதிகம் சொல்லாததற்கு ஒரு நல்ல வாய்ப்பு உள்ளது.

நீங்கள் எப்போதாவது உண்மையிலேயே கவலைப்படுகிறீர்கள் என்றால், ஒரு மருத்துவரைச் சென்று பாருங்கள். முழு தகுதி பெற கிட்டத்தட்ட ஒரு தசாப்தம் ஆகும் ஒரு காரணம் இருக்கிறது.

சில நேரங்களில் இந்த விஷயங்கள் அவ்வளவு எளிதானது அல்ல.